Научно истраживање операција коришћењем математичких метода
Подразумијева се и сам појам "истраживања операција"из иностране литературе. Међутим, датум његовог настанка и аутор се не могу поуздано одредити. Према томе, препоручљиво је прво размотрити историју формирања ове области истраживања.
Главно значење
Истраживање операција у циљу спровођењаанализа у различитим контролисаним процесима. Њихова природа може бити другачије природе: производни процеси, непријатељства, комерцијални догађаји и административне одлуке. Сама операција се може описати истим математичким моделима. Истовремено, њихова анализа ће омогућити најбоље разумијевање суштине одређене појаве, као и предвидјети његов развој у будућности. Свакако се испоставило да је у информативном смислу прилично компактно, пошто се исте информативне шеме примењују у различитим физичким манифестацијама.
У кибернетици истраживање операција је ширококористи се у одељку "Изоморфизам модела". Ако то није за овај одељак, онда у свакој ситуацији која би се појавила тамо биће извесне потешкоће у избору сопственог јединственог решења. И истраживање операција као научног правца уопште не би било формирано. Међутим, због постојања општих закона у формирању и развоју различитих система, постало је могуће проучавати их користећи математичке методе.
Ефективност
Истраживање операција у економији као што јематематички алати који доприносе постизању високе ефикасности процеса доношења одлука у различитим сферама људских активности, омогућавају вам да особу која је одговорна за доношење таквих одлука пружи потребним информацијама добијеним научним методама. Другим речима, ова методологија служи као разлог за доношење одлуке. Модели и методе истраживања операција ће омогућити рјешења која најбоље допуштају постизање циљева организације.
Основни елементи
Дакле, размотрите неке дисциплине математичке специјализације које се најчешће користе у овој области истраживања:
- Математичко програмирање, покушавајући пронаћи оптимална решења функција са неким ограничењима за аргументе;
- линеарно програмирање је прилично једноставнои најбоље проучаван део прве методе, омогућава решавање проблема који садрже индикаторе оптималности у облику линеарне функције, а ограничења су представљена у облику линеарних једнакости;
- мрежно моделирање - решење је представљено у облику мрежних алгоритама који вам омогућавају ефикасније решење правог решења него помоћу алата за линеарну програмирање;
- циљно програмирање представљено линеарним методама, већ већ са неколико функција циљног карактера, који, међутим, могу бити сукобљени једни са другима.
